الانتقال من المتوسط -420

قد تتفاعل ديما بشكل أسرع مع انعكاسات الاتجاه المحتملة من المتوسطات المتحركة استنادا إلى الصيغة القياسية. المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج ديما هو امتداد لصيغة المتوسط ​​المتحرك البسيط وقد تم تصميمه من أجل تقليل المشكلة الرئيسية للصيغة القياسية للمتوسط ​​المتحرك المتوسط لاغ تعتمد صيغته على مزيج من المتوسطات المتحركة الأسية المزدوجة والمزدوجة، حيث يعني ضعف متوسط ​​المتوسط. من المفترض أن يكون خط ديما أكثر سلاسة ويوفر إشارات أسرع، حيث أنه يطبق المزيد من الوزن على أحدث الملاحظات. تطبيق ديما مشابه كما هو الحال في المتوسطات المتحركة التقليدية وفقا لأحد أساليب التفسير، طالما أن الأسعار تميل إلى البقاء فوق خط ديما، من المفترض أن يكون الاتجاه صاعدا من ناحية أخرى يتم تحديد اتجاه تنازلي حالما ينخفض ​​خط السعر إلى أقل من خط ديما. ويمكن أيضا استبدال خط السعر بخط آخر على المدى القصير، وفي هذه الحالة تكون الإشارات التي تم إنشاؤها من خلال تجاوزات من المدى القصير وطويلة الأجل خطوط ديما. كيفية استخدامه مع ميتاتريدر 5.Go لإدراج - مؤشرات - الاتجاه - المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج. حدد الفترة الزمنية المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج سوف يستند على ، على سبيل المثال 14 فترات. تحديد السعر الذي سيتم تطبيق ديما على إغلاق أو مفتوحة أو عالية أو منخفضة أو متوسط ​​السعر أو السعر النموذجي أو الإغلاق المرجح أو بيانات المؤشر السابق. سيتم إنشاء المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج تلقائيا بواسطة ميتاتريدر 5 في نفس الرسم البياني 2 2 المتوسطات المتحركة. الطريقة الكلاسيكية لتحليل السلاسل الزمنية نشأت في 1920s، وكان يستخدم على نطاق واسع حتى 1950s لا يزال يشكل أساس من الأساليب سلسلة الوقت في وقت لاحق، ولذلك فمن المهم أن نفهم كيف يعمل الأول الخطوة في التحلل الكلاسيكي هو استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك لتقدير دورة الاتجاه، لذلك نبدأ بمناقشة المتوسطات المتحركة. تمهيد متوسط ​​التمهيد. يمكن كتابة المتوسط ​​المتحرك للترتيب m كما قبعة فراك سوم كي حيث m 2k 1وهذا يعني أن تقدير دورة الاتجاه في الوقت t يتم الحصول عليه عن طريق قيم المتوسط ​​للمسلسل الزمني ضمن الفترات k من t ومن المرجح أيضا أن تكون القيم القريبة في الوقت المناسب قريبة من القيمة، وأن المتوسط ​​يلغي بعض العشوائية في البيانات، وترك عنصر دورة الاتجاه السلس ونحن نسمي هذا م - MA يعني المتوسط ​​المتحرك للنظام م على سبيل المثال، والنظر في الشكل 6 6 تبين حجم الكهرباء المباعة للعملاء السكنية في جنوب أستراليا سنويا من 1989 إلى 2008 وقد تم استبعاد مبيعات المياه الساخنة كما تظهر البيانات في الجدول 6 1.Figure 6 6 مبيعات الكهرباء السكنية باستثناء الماء الساخن لجنوب أستراليا 1989-2008.ma إليكساليس، والنظام 5. في العمود الثاني من هذا الجدول، وهو متوسط ​​متحرك من يظهر الترتيب 5 ويقدم تقديرا لدورة الاتجاه القيمة الأولى في هذا العمود هي متوسط ​​الملاحظات الخمس الأولى 1989-1993، والقيمة الثانية في عمود 5-ما هي متوسط ​​القيم 1990-1994 وهكذا على كل قيمة في 5-ما c أولومن هو متوسط ​​الملاحظات في فترة الخمس سنوات التي تركز على السنة المقابلة لا توجد قيم للسنتين الأوليين أو السنتين الأخيرتين لأننا لا نملك ملاحظتين على أي من الجانبين في الصيغة أعلاه، يحتوي العمود 5-ما على قيم قبعة مع k 2 لمعرفة ما يبدو في تقدير دورة الاتجاه، ونحن رسم ذلك جنبا إلى جنب مع البيانات الأصلية في الشكل 6 7.Figure 6 7 مبيعات الكهرباء السكنية الأسود جنبا إلى جنب مع تقدير 5-ما من دورة الاتجاه red. plot إليكساليس، الرئيسية مبيعات الكهرباء السكنية، يلب غو زلاب خطوط السنة ما إليكساليس، 5 كول red. Notice كيف الاتجاه باللون الأحمر هو أكثر سلاسة من البيانات الأصلية ويلتقط الحركة الرئيسية للسلسلة الزمنية دون كل التقلبات الطفيفة تتحرك لا تسمح طريقة المتوسط ​​بتقديرات T حيث تكون t قريبة من نهايات السلسلة وبالتالي لا يمتد الخط الأحمر إلى حواف الرسم البياني على أي من الجانبين في وقت لاحق سنستخدم أساليب أكثر تعقيدا لتقدير دورة الاتجاه التي تسمح تقديرات بالقرب من نقاط النهاية. ترتيب المتوسط ​​المتحرك يحدد نعومة تقدير دورة الاتجاه بشكل عام، يعني النظام الأكبر منحنى أكثر سلاسة يوضح الرسم البياني التالي تأثير تغيير ترتيب المتوسط ​​المتحرك لبيانات مبيعات الكهرباء السكنية الشكل 6 8 المتوسطات المتحركة المختلفة المطبقة على بيانات مبيعات الكهرباء السكنية. المتوسطات المتحركة البسيطة مثل هذه هي عادة من ترتيب فردي مثل 3، 5، 7، إلخ. هذا هو أنها متماثلة في المتوسط ​​المتحرك للنظام m 2k 1، هناك k ملاحظات سابقة، k ملاحظات في وقت لاحق والمراقبة الوسطى التي تم حساب متوسط ​​ولكن إذا كان m حتى، فإنه لن يكون متماثل. متوسطات التحرك للمتوسطات المتحركة. ومن الممكن تطبيق المتوسط ​​المتحرك إلى المتوسط ​​المتحرك أحد الأسباب ل القيام بذلك هو جعل متوسط ​​متحرك متساوي ترتيب متساوي. على سبيل المثال، قد نأخذ متوسط ​​متحرك من النظام 4، ثم تطبيق متوسط ​​متحرك آخر من الترتيب 2 إلى النتائج في الجدول 6 2، وقد تم ذلك و أو السنوات القليلة الأولى من بيانات إنتاج البيرة الفصلية الاسترالية. بيير 2 - نافذة أوسبير، بدء 1992 ma4 - ما beer2، ترتيب 4 مركز فالس ma2x4 - ما beer2، ترتيب 4 مركز ترو. الترميز 2 times4 - MA في العمود الأخير 4-ما تليها 2-ما يتم الحصول على القيم في العمود الأخير من خلال اتخاذ متوسط ​​متحرك من الترتيب 2 من القيم في العمود السابق على سبيل المثال، القيمتين الأوليين في العمود 4-ما هي 451 2 443 410 420 532 4 و 448 8 410 420 532 433 4 القيمة الأولى في العمودين 2 -4 - MA هي متوسط ​​هذين الرقمين 450 0 451 2 448 8 2 عندما يتبع 2-ما متوسط ​​متحرك حتى ترتيب مثل 4 ، ويسمى متوسط ​​متحرك تركز من أجل 4 وهذا لأن النتائج هي الآن متماثل لمعرفة أن هذا هو الحال، يمكننا كتابة 2 times4 - MA على النحو التالي تبدأ قبعة فراك كبيرة فراك يي فراك يي فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y نهاية هو الآن المتوسط ​​المرجح من الملاحظات، ولكن هو متماثل مجموعات أخرى من تتحرك أفيرا جيس من الممكن أيضا على سبيل المثال 3 مرات 3-ما غالبا ما تستخدم، ويتكون من المتوسط ​​المتحرك من النظام 3 متبوعا بمتوسط ​​متحرك آخر من النظام 3 بشكل عام، يجب أن يتبع النظام حتى ما من قبل ما حتى ترتيب ما لجعله متماثل وبالمثل، ينبغي أن يتبع النظام الفردي ما من قبل أمر فردي MA. Estimating دورة الاتجاه مع البيانات الموسمية. الاستخدام الأكثر شيوعا للمتوسطات المتحركة تركز في تقدير دورة الاتجاه من البيانات الموسمية النظر في 2 times4 - MA قبعة فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y عند تطبيق البيانات ربع السنوية، يعطى كل ربع سنة من وزن متساو مع تطبيق أول وأخير شروط للربع نفسه في سنوات متتالية ونتيجة لذلك، سيتم متوسط ​​التباين الموسمي خارج والقيم الناتجة من قبعة t سيكون هناك تباين طفيف أو بدون تباين موسمية يمكن الحصول على تأثير مماثل باستعمال 2 مرات 8 - MA أو 2 مرة 12 - MA وبصفة عامة، فإن m 2MA m تعادل المتوسط ​​المتحرك المرجح للترتيب m 1 مع كل الملاحظة الأيونات التي تأخذ الوزن 1 م باستثناء المصطلحين الأول والأخير الذي يأخذ الأوزان 1 2m حتى إذا كانت الفترة الموسمية حتى و من أجل م، استخدم 2 مرات م - MA لتقدير دورة الاتجاه إذا كانت الفترة الموسمية غريبة ومن النظام m، استخدم آم - MA لتقدير دورة الاتجاه على وجه الخصوص، يمكن استخدام 2 مرات 12 - MA لتقدير دورة الاتجاه من البيانات الشهرية و 7-ما يمكن استخدامها لتقدير دورة الاتجاه من البيانات اليومية خيارات أخرى لترتيب ما عادة ما يؤدي إلى تلوث تقديرات دورة الاتجاه من الموسمية في data. Example 6 2 تصنيع المعدات الكهربائية. في الشكل 6 9 يظهر 2 مرات 12 - MA تطبق على مؤشر أوامر المعدات الكهربائية لاحظ أن فإن الخط السلس لا يظهر موسمية وهو تقريبا نفس دورة الاتجاه المبينة في الشكل 6 2 والتي تم تقديرها باستخدام طريقة أكثر تعقيدا من المتوسطات المتحركة أي خيار آخر لترتيب المتوسط ​​المتحرك باستثناء 24 و 36 وما إلى ذلك كان من شأنه أن يؤدي إلى خط سلس يظهر ذلك لي التذبذبات الموسمية. المواصفات 6 9 A 2x12-ما تطبق على أوامر المعدات الكهربائية index. plot إليسيكيب، يلاب مؤشر الطلبيات الجديدة كول الرمادي، الرئيسية تصنيع المعدات الكهربائية خطوط منطقة اليورو ما إليسيكيب، النظام 12 كول الأحمر. الوزن المتحرك المتوسطات المتحركة من المتوسطات المتحركة يؤدي إلى متوسطات متحركة مرجحة على سبيل المثال، 2x4-ما الذي نوقش أعلاه يعادل 5-ما المرجحة مع الأوزان التي قدمها فراك، فراك، فراك، فراك، فراك بشكل عام، يمكن كتابة m - k آج y حيث k m-1 2 وتعطى الأوزان بواسطة النقاط والنقاط أك ومن المهم أن تكون الأوزان كلها مجموع إلى واحدة وأن تكون متماثلة بحيث أج a a m - MA بسيط هو حالة خاصة حيث جميع الأوزان تساوي 1 متر وهناك ميزة رئيسية للمتوسطات المتحركة المرجحة هي أنها تعطي تقدير أكثر سلاسة لدورة الاتجاه بدلا من الملاحظات دخول وترك الحساب في الوزن الكامل، يتم زيادة أوزانها ببطء ثم انخفض ببطء مما أدى إلى سلاسة كور في بعض مجموعات محددة من الأوزان وتستخدم على نطاق واسع بعض من هذه وترد في الجدول 6 3. المتوسط ​​المتحرك 3 350 4 420 40000 2000 5 500 40667. المتوسط ​​المتحرك 3 350 4 420 400 00 20 00 5 500 406 67 93 33 6 575 423 33 151 67 7 490 498 33 8 33 8 650 521 67 128 33 9 571 67 درهم 80 33 C بين المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر والتجانس إكسينتالي الذي هو الأكثر دقة 3 الشهر المتحرك المتوسط ​​هو الأكثر دقة الطلاب الذين سوف يلتحقون في برودوتون والأوبرا إدارة بوم الفصل الدراسي المقبل، في تحديد عدد سيكتونس لجدولة الكرسي التي تراكمت لديها المسجل التالية كيستون هو رئيس قسم الإدارة في جامعة الدولة يريد أن fo. This معاينة قد عمدا عدم وضوح الأقسام الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. إكسبونيتالي سموثد فوريكاست أبسولوت 0 2 ديفياتون 400 400 50 410 60 398 22 402 4 97 6 421 92 153 08 452 536 37 464 460 0288 189 9712 498 02304 ماد 87 1593143 من أجل إدخال بيانات للفصول الثمانية الماضية أو تقديم رقم. Joseph أكستيل الفصل الرابع المشكلة 13 فرتاليزر W الموسمية الربع الربع الربع الربع السنة 1 2 3 4 1 105 150 93 121 2 140 170 105 150 3 150 170 110 130 395 490 308 401 موسمية الاتجاه مع موسمية الاتجاه خط لسنوات الفترة المبيعات Y أب X 1 105 a 2 150 b 3 93 Y 440 33333 45 5 4 121 5 140 6 170 للسنوات 4 X 7 105 8 150 إس ميت في السنة 4 9 150 10 170 11 110 تعديل موسمي 12 130 ربع 1 13 154 216855 كوارتر 2 14 191 306985 الربع 3 15 120 250105 الربع الرابع 16 156 559389 نموذج لحساب توقعات زميله على الطلب في السنة 4 كستون ديفلوب توقعات موسمية تعديل بيانات الطلب ل في. هذه المعاينة قد عمدا عدم وضوح الأقسام الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. العدد 469 565 560 1594 تريد البيانات حسب السنوات سنة المبيعات 440 3333333333 1 469 45 5 2 565 X 3 560 4 622 3333333333 المجموع زميله في السنة 4 العوامل ربع السنوية إس ميتس 0 247804266 154 216855 0 3074027604 191 306985 0 1932245922 120 250105 0 2515683814 156 559389 r ليزر وجدت في المشكلة 3 ثم استخدام خط الاتجاه الخطي. جوسيف أكست إيل الفصل 4 المشكلة 28 السجاد المدينة Y X السجاد.